| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01A0534335 |
| 005 | 20251114190122.0 |
| 010 | $a: 978-7-5218-4599-0$d: CNY46.00 |
| 100 | $a: 20240122d2023 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 稀疏支持向量回归机的构建与应用$A: xi shu zhi chi xiang liang hui gui ji de gou jian yu ying yong$f: 叶娅芬著 |
| 210 | $a: 北京$c: 经济科学出版社$d: 2023.12 |
| 215 | $a: 165页$c: 图$d: 23cm |
| 314 | $a: 叶娅芬, 浙江工业大学经济学院副教授, 经济学博士, 浙江大学博士后, 硕士生导师, 悉尼大学访问学者, 数据挖掘OPTIMAL 团队核心成员, 浙江省哲学社会科学重点研究基地浙江工业大学现代化产业体系研究院主要成员, 主要从事数据挖掘回归模型研究, 特别致力于大数据高维性、异质性、鲁棒学习和在线学习等方面的研究。 |
| 320 | $a: 有书目 (第152-164页) |
| 330 | $a: 本书分为: 开场篇、技术篇、应用篇, 共三篇。主要内容包括: 绪论、支持向量机、稀疏支持向量回归机、中国金融状况指数的构建方案等。具体内容包括: 高维数据的稀疏性、稀疏支持向量回归机的研究现状、线性模型等。 |
| 606 | $a: 回归分析$A: hui gui fen xi |
| 690 | $a: O212.1$v: 5 |
| 701 | $a: 叶娅芬$A: ye ya fen$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: 广西海天$c: 20251113 |
| 905 | $a: 492201$d: O212.1$r: CNY46.00$e: 42 |
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